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Bachelorarbeit im Studiengang Informatik von Luca Liontos: Analyse, Neukonzeption, Reimplementierung und Erweiterung der Durchsetzung der Nutzungsbedingungen eines Multi-Plattform Social-Media-Crawlers

23. Oktober 2023 | 09:00 - 09:25

Abstract: Das Open Data Observatory (ODS) ist ein System zur Erhebung und Analyse von Postings aus verschiedenen Social-Media Plattformen zur Verwendung in der Forschung. Die Plattform erlaubt es Nutzenden Suchanfragen zu formulieren und an verschiedene Social-Media Seiten zu verteilen. Die erhobenen Daten können mittels Natural Language Processing (NLP) und Klassifizierung verarbeitet und visualisiert werden. Das bestehende ODS weist verschiedene Mängel hinsichtlich der Wart- und Erweiterbarkeit auf. Hinzu kommt, dass das alte System um keinerlei Funktionen zum Umsetzten der Nutzungsbedingungen (TOS) der verschiedenen eingebundenen Social-Media-Plattformen verfügt. Das nur sehr schlecht erweiterbare System müsste um viele Funktionalitäten ergänzt werden, um dieses TOS-konform zu gestalten. Im Rahmen dieser Arbeit wurde das ODS neu konzipiert und implementiert. Hierfür wurde das Altsystem auf verschiedene Qualitätsmerkmale analysiert. Aufbauend auf den Erkenntnissen, die am Altsystem gewonnen wurden, wurde unter mehreren infrage kommenden Architekturen eine Plug-In-Architektur gewählt und auf dieser ein Konzept für das Neusystem erstellt. Das neu implementierte System wurde auf dieselben Metriken und Qualitätsmerkmale wie das Altsystem getestet, um die Verbesserung der Erweiterbarkeit nachvollziehen zu können. Des Weiteren wurden die TOS verschiedener Plattformen auf Gemeinsamkeiten überprüft, um anschließend ein TOS-Konzept für das neue ODS konzipieren und implementieren zu können.

Betreuer*in: Markus Bayer
Prüfer: Prof. Dr. Dr. Christian Reuter

Bachelorarbeit im Studiengang Informatik von Luca Liontos: Analyse, Neukonzeption, Reimplementierung und Erweiterung der Durchsetzung der Nutzungsbedingungen eines Multi-Plattform Social-Media-Crawlers

Details

Datum:
23. Oktober 2023
Zeit:
09:00 - 09:25
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