Research Associate / Post-Doctoral Researcher

Contact: kuehn(at)peasec.tu-darmstadt.de

Technical University of Darmstadt, Department of Computer Science,
Science and Technology for Peace and Security (PEASEC)
Pankratiusstraße 2, 64289 Darmstadt, Room 115

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EN

Dr.-Ing. Philipp Kühn is a research associate and post-doctoral researcher at the Chair of Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) in the Department of Computer Science at the Technical University of Darmstadt. His research focuses on information retrieval from public data sources with an emphasis on IT security, leveraging Natural Language Processing and Large Language Models. He has contributed to several major research initiatives, including emergenCITY (LOEWE, 2024), SecUrban (BMBF+HMWK, 2020-2023), and CYWARN (BMBF, 2020-2023). His work extends beyond technical aspects to examine intergovernmental cooperation in cybersecurity, bridging the gap between technological innovation and practical security implementation. At PEASEC, he explores how automated systems can augment cybersecurity practices while preserving the vital role of human expertise in security operations.

He studied Computer Science (B.Sc.) at the Technical University of Darmstadt and deepened his knowledge in IT security (M.Sc.). In addition to his studies, he worked as an adjunct scientist at the Fraunhofer Institute for Secure Information Technology, focusing on areas such as Privacy Enhancing Technologies and Distributed Ledger Technologies. As part of the Center for Educational Development and Technology, he offered further training with a focus on communication, social competence, self-organization, and methodological competencies.

DE

Dr.-Ing. Philipp Kühn ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Postdoktorand am Lehrstuhl Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) im Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt. Er war in den Projekten emergenCITY (2024, LOEWE), ATHENE SecUrban (2020-2023, BMBF+HMWK) und CYWARN (2020-2023, BMBF) tätig und erforscht Information Retrieval aus öffentlichen Datenquellen, mit dem Fokus auf die IT-Sicherheit sowie die Aufbereitung und Weiterverarbeitung der gewonnenen Informationen. Dabei werden Methodiken aus dem Bereich Natural Language Processing, wie unter anderem Large Language Models, verwendet. Des Weiteren forschte er auch zu Themenfeldern der zwischenstaatlichen Kooperation im Bereich der IT-Sicherheit.

Er studierte Informatik (B.Sc.) an der Technischen Universität Darmstadt und vertiefte sich im Fach IT-Sicherheit (M.Sc.). Neben seinem Studium arbeitete er als Hilfswissenschaftler am Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie in den Bereichen Privacy-Enhancing Technologies und Distributed Ledger Technologies. Im Rahmen der Hochschuldidaktischen Arbeitsstelle der Technischen Universität Darmstadt bot er Weiterbildungen mit den Schwerpunkten Kommunikation, Sozialkompetenz, Selbstorganisation und Methodenkompetenz an.

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