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Disruption Tolerant Networking – Notfall-Messenger via LoRaWAN

9. Mai 2023 | 09:00 - 09:25

Bachelorarbeit im Studiengang Informatik von Denis Orlov:

Abstract: Internetbasierte Kommunikation ist in der modernen Gesellschaft nicht mehr wegzudenken. Allerdings konnte in der Vergangenheit beobachtet werden, das in Krisensituationen die Verfügbarkeit dieser Kommunikationsmedien nicht gegeben sein muss. Gerade in Krisensituationen besteht allerdings ein hoher Bedarf an Kommunikation zwischen Helfern und Betroffenen. Um dem entgegenzuwirken wird LoRaWAN als alternatives Kommunikationsmedium in Betracht gezogen. Es konnte bereits gezeigt werden das sich dessen Sterntopologie in ein multi-hop Netzwerk umwandeln lässt und eine Bereitstellung mittels einer Disruption Tolerant Network (DTN) Architektur ist aktuell in Entwicklung. Ziel dieser Arbeit ist es eine Messenger App zu entwickeln, welcher in der Lage ist sich mit dem LoRaWAN DTN-Backend zu verbinden und dessen DTN/BP7 Pakete zu verarbeiten. Hierzu wurde im ersten Schritt eine Technologie- und Literaturrecherche durchgeführt, um eine passende Technologie für die App zu finden und festzustellen was aus vergangenen Arbeiten zu Notfall-Messengern gelernt werden kann. Danach wurde mithilfe agiler Softwareentwicklungsmethoden die App implementiert. Dabei wurde zuerst ein Prototyp entwickelt und dieser anschließend in das DTN integriert. Im Anschluss erfolgte noch eine Optimierung der App um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Schlussendlich konnte eine App geschaffen werden, mit der Benutzer über LoRaWAN Nachrichten senden und empfangen können. Sie sind ebenfalls in der Lage Ihre Kontakte in der App zu hinterlegen, den Chatverlauf über mehrere Sitzungen hinweg nachzuverfolgen und Benachrichtigungen über eingegangene Nachrichten zu erhalten.

Betreuer: Franz Kuntke, M.Sc.
Prüfer: Prof. Dr. Dr. Christian Reuter
Ort: Raum 117, CYSEC-Gebäude, Pankratiusstraße 2

Disruption Tolerant Networking – Notfall-Messenger via LoRaWAN

Details

Datum:
9. Mai 2023
Zeit:
09:00 - 09:25
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