Masterarbeit im Studiengang Internationale Studien/Friedens- und Konfliktforschung von Lennart Söhngen: Scrollen Richtung Hass: eine Analyse der Eigenschaften extremistischer Inhalte auf TikTok

Abstract: Extremistische Einstellungen sind in der Bevölkerung zuletzt stark angestiegen. Sozialen Medien wird dabei eine elementare Bedeutung für die Verbreitung entsprechender Inhalte zugeschrieben. Ein Dienst, der diesbezüglich mehr und mehr in den Fokus rückt, ist das Videoportal TikTok. Innerhalb weniger Jahre hat sich TikTok zu einer der weltweit bedeutendsten Social-Media-Plattformen entwickelt, die besonders bei jungen Menschen sehr beliebt ist. Die meiste Zeit verbringen die Nutzer*innen im sogenannten Für-Dich-Feed, einem endlosen Stream aus Videos, der, basierend auf den Interessen der Nutzer*innen von einem Empfehlungsalgorithmus zusammengestellt wird. Durch eine ethnographische Vorgehensweise sollte herausgefunden werden, wie dieser Empfehlungsalgorithmus zur Verbreitung extremistischer Inhalte auf TikTok beiträgt. Dafür wurden über mehrere Tage Videos im Für-Dich-Feed angesehen und mit dort auftretenden extremistischen Inhalten nach vorher festgelegten Kriterien interagiert. Die dadurch identifizierten Inhalte wurden zudem einer quantitativ-qualitativen Inhaltsanalyse unterzogen, um etwas über ihre Beschaffenheit zu lernen. Die Interaktionen mit extremistischen Inhalten führten innerhalb kürzester Zeit dazu, dass der Für-Dich-Feed mehrheitlich aus entsprechenden Videos bestand. Zudem wurde deutlich, dass extremistische Akteur*innen auf TikTok für die Verbreitung ihrer Inhalte vor allem auf die Verwendung von Codes und Humor setzen.

Betreuer*in: Stefka Schmid, M.A.

Prüfer: Prof. Dr. Dr. Christian Reuter