Gina Maria Schmidbauer-Wolf , M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Doktorandin

E-Mail: schmidbauer-wolf(at)peasec.tu-darmstadt.de  
Telefon:
+49 (0) 6151 / 1625720

Technische Universität Darmstadt, Fachbereich Informatik,
Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC),
Mornewegstr. 32, 64293 Darmstadt, Raum 2.2.09

Gina Maria Schmidbauer-Wolf, M.Sc. ist wissenschaftliche Mitarbeitern und Doktorandin im Fachgebiet Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) im Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt.

Sie studierte Medieninformatik an der Hochschule Hof (B.Sc.) und an der Universität Regensburg (M.Sc.). Neben dem Studium arbeitete sie sowohl in der Softwareentwicklung als auch in der Quality Assurance digitaler Produkte. Während Ihres Masterstudiums war sie zudem als Tutorin für das Medieninformatik-Bachelor-Studium tätig. In Ihrer Freizeit engagierte Sie sich für Studierende in der Hochschulpolitik oder bei der Unterstützung eines lokalen studentisch-organisierten Hackathons (Hackaburg).

Sie interessiert sich für alle Sicherheits-Bereiche in denen es um direkte Schnittstellen mit Menschen geht und aufgrund Ihrer bisherigen Ausbildung insbesondere für “Sicherheitskritische Mensch-Computer-Interaktion (MCI)” und “Benutzbare Sicherheit und Privatheit”.

Publikationen

2019

Gina Maria Schmidbauer-Wolf, Franziska Herbert, Christian Reuter (2019) Privacy vs. Security: Privacy Enhancing Technologies in Social Media in Security relevant Situations, SCIENCE PEACE SECURITY '19 - Proceedings of the Interdisciplinary Conference on Technical Peace and Security Challenges, Christian Reuter (Hrsg.), Darmstadt, Germany: TUprints

Gina Maria Schmidbauer-Wolf, Franziska Herbert, Christian Reuter (2019) Ein Kampf gegen Windmühlen: qualitative Studie über Informatikabsolvent_innen und ihre Datenprivatheit, Mensch und Computer 2019 - Workshopband, Hamburg, Germany: ACM

Sebastian Linsner, Franz Kuntke, Gina Maria Schmidbauer-Wolf, Christian Reuter (2019) Blockchain in der Landwirtschaft 4.0 - Empirische Studie zu Erwartungen von Landwirt_innen gegenüber dezentralen Services auf Basis von Distributed Ledger Technology, Mensch und Computer 2019, Florian Alt, Andreas Bulling, Tanja Döring (Hrsg.), Hamburg, Germany: ACM