Jan Kirchner, Christian Reuter (2020) Countering Fake News: A Comparison of Possible Solutions Regarding User Acceptance and Effectiveness, Proceedings of the ACM: Human Computer Interaction (PACM): Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing 4(CSCW2), S. 140:1-140:28, Austin, USA: ACM (Download als PDF)

Seit dem Aufkommen sogenannter Fake News im Internet und sozialen Medien haben Plattformen wie Facebook begonnen, Gegenmaßnahmen zu ergreifen, und Forscher haben begonnen, dieses Phänomen aus einer Vielzahl von Perspektiven zu untersuchen, so auch PEASEC in früheren Studien. Viele Arbeiten haben dabei Möglichkeiten untersucht gefälschte Nachrichten automatisch zu erkennen. Dem nachfolgenden Schritt wurde jedoch weniger Aufmerksamkeit geschenkt: „Was ist zu tun, wenn eine Nachricht als Fake News identifiziert wurde?“. Einfach sperren? Es verstecken? Oder dem Nutzer anzeigen? 

Ziel der nun erschinenen Studie war herauszufinden, wie erkannte Fake News in sozialen Medien präsentiert werden sollten, um die Bedürfnisse und Erfahrungen der Benutzer zu berücksichtigen.

  1. Als ersten Schritt wurden in einer Online-Umfrage Strategien für den Umgang mit Informationen in sozialen Medien erforscht und die Meinung zu möglichen Lösungen erhoben.
  2. In einem zweiten Schritt wurden den Befragten dann mögliche Ansätze für Gegenmaßnahmen vorgestellt, die in bisheriger Forschung identifiziert wurden: (1) Verkleinerung des Artikels; (2) Darstellen verwandter Artikeln, (3) Warnungen, (4) Eindrücke von Freunde, (5) Erläuterung.
  3. Als dritten Schritt erfolgte Online-Experiment mit mehr als 1000 Teilnehmern, um ihre Wirksamkeit auf die wahrgenommene Genauigkeit falscher Überschriften zu testen und um die Vorlieben der Benutzer zu erfragen.

Zentrale Ergebnisse der Studie sind:

  1. Benutzer begrüßen warnungsbasierte Ansätze zur Bekämpfung gefälschter Nachrichten
  2. Benutzer sind mit weniger transparenten Methoden etwas kritisch.
  3. Benutzer möchten, dass Social Media-Plattformen erklären, warum ein Beitrag als umstritten markiert wurde.
  4. Warnbasierte Ansätze haben sich als wirksam erwiesen, um die wahrgenommene Genauigkeit falscher Überschriften zu verringern.
  5. Darüber hinaus führt das Hinzufügen einer Erklärung zur Warnung zu den besten Ergebnissen.

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