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E I N L A D U N G zur Disputation von Frau Katrin Hartwig, M.Sc. Die vorgelegte Dissertation mit dem Titel Navigating Misinformation: User-Centered Design and Evaluation of Indicator-Based Digital Interventions wurde von den Referent:innen zur Annahme empfohlen. Die |
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Die PEASEC Forschungsgruppe wird auf der PEC 2024 Konferenz an der Université Catholique de Lille aktiv vertreten sein. Die PEC (Pan-European Conference on International Relations) wird von der European International Studies Association (EISA) organisiert und bringt führende Experten und Wissenschaftler |
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Abstract: Plenty of research has been done to analyze and classify the sentiment (i.e., the positive, neutral or negative stance) of social media posts during crises, conflicts, and protests using machine learning techniques. However, fewer works have examined the impact |
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E I N L A D U N G zur Disputation von Herrn Steffen Haesler, M.Sc. Die vorgelegte Dissertation mit dem Titel Citizens in Crisis Behavior, Dependencies, and Technological Support of Digital Self-Organization wurde von den Referent:innen zur Annahme empfohlen. Die |
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Wir freuen uns, Sie zur Paneldiskussion der Friedrich-Naumann-Stiftung einzuladen, bei der unser Kollege Jonas Franken, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (Peasec) der TU Darmstadt, als Sprecher teilnehmen wird. Thema: „Mapping“ vor Europas Küsten: Russlands |
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Mobile crisis notification systems, including apps such as NINA, have been shown around the world to be successful in alerting the public to disasters. Activists in certain countries such as Afghanistan, especially since the Taliban takeover, face unique threats such
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This thesis addresses the feature of "app camouflage," which is an approach to mitigate digital surveillance and censorship, particularly in contexts where individuals may be at risk of violence or other harm. The growing number of individuals with internet access |
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E I N L A D U N G zur Disputation von Herrn Markus Bayer, M.Sc. Die vorgelegte Dissertation mit dem Titel Deep Learning in Textual Low-Data Regimes for Cybersecurity wurde von den Referent:innen zur Annahme empfohlen. Die Dissertation und die Gutachten |
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