Professionals in cybersecurity are overwhelmed by the growing amount of publicly available data on cyber threats, complicating threat analysis. Initially, clustering techniques are explored to manage this data by grouping it into broad categories. Still, these methods must be revised
Wir, Forscher:innen von PEASEC, untersuchen im Kontext des Projekts CYLENCE anhand einer Umfrage, wie die Bevölkerung den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Bekämpfung von Hassrede im Internet bewertet. Auf Grundlage der gewonnenen wissenschaftlichen Erkenntnisse sollen Implikationen für die künftige
Hate Speech & Cybermobbing begegnen Interessenskonflikte durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verstehen und diskutieren Hassrede und Cybermobbing sind zwei Phänomene, die in der digitalen Gesellschaft zunehmend problematisch sind Wir wollen mit Dir im Rahmen eines kollaborativen Workshops Interessenskonflikte
Das BMBF-Innovationsforum „Zivile Sicherheit“ 2024, ausgerichtet vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, fand am 7. und 8. Mai im WECC Westhafen Berlin statt. Dieses Forum brachte führende Experten zusammen, um über innovative Ansätze in der zivilen Sicherheitsforschung zu diskutieren. Die
PEASEC is pleased to publish 3 full papers at the top conference CHI (CORE A*). The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems is the leading international conference on Human-Computer Interaction (HCI). The overall acceptance rate for the
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert seit dem 1. August 2023 das für drei Jahre ausgelegte Konsortialprojekt „Entwicklung von Strategien und Werkzeugen zur medien-übergreifenden Meldung, Erkennung und Behandlung von Cybermobbing und Hassbotschaften in Ermittlungs- und Strafverfolgungsbehörden“ (CYLENCE) mit